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Los sensores internos recogen datos de dispositivos IoT de consumo, como sistemas de seguridad, dispositivos inteligentes, televisores inteligentes y medidores de salud portátiles. También se recogen datos de dispositivos comerciales, como sistemas de seguridad comercial, dispositivos de control del tráfico y sistemas de control climático. Los datos se transmiten, se guardan y se pueden recuperar en cualquier momento. Estos son ejemplos de los tipos de datos que recogen los dispositivos IoT:
Datos de automatización. Mucha gente es escéptica sobre la automatización de dispositivos. Ya sea la iluminación automática de una oficina o los ajustes automáticos de un termostato, la automatización es necesaria. Sin la automatización, el trabajo de alguien sería ajustar la configuración del termostato dos veces al día, y la última apagar todas las luces.
Datos de estado. El tipo más básico y común de datos IoT son los datos de estado. La mayoría de los dispositivos IoT generan datos de estado, que se recogen como datos brutos y luego se utilizan para análisis más complejos.
Datos de ubicación. Piense en los datos de localización como un sistema de posicionamiento global en interiores: En lugar de dirigirse a un destino concreto, los datos de localización permiten seguir los paquetes, palés y equipos en tiempo real. Los agricultores pueden supervisar los equipos durante la cosecha. Un supervisor de almacén puede encontrar un palé específico de piezas en el taller. A nivel de consumidor, se pueden utilizar los datos de localización para rastrear un teléfono, un ordenador portátil o incluso las llaves perdidas.
Procesamiento de datos de IoT
La enorme cantidad de datos generados por los sensores y dispositivos de IoT debe ser procesada antes de poder utilizar la información. Sin embargo, como los datos suelen proceder de muchos dispositivos o formatos diferentes, hay varias cosas que debe hacer antes de procesar o aplicar cualquier tipo de análisis a los datos:
– Estandarizar o transformar los datos en un formato uniforme, asegurándose de que este formato es compatible con su aplicación.
– Almacenar o crear una copia de seguridad del formato recién transformado.
– Filtrar todos los datos repetitivos, obsoletos o no deseados para mejorar la precisión.
– Integre datos adicionales estructurados (o no estructurados) de otras fuentes para enriquecer su conjunto de datos actual.
Análisis de datos de IoT
El análisis de IoT se realiza aplicando herramientas o procedimientos de análisis de datos a los diferentes tipos de datos generados por los dispositivos de IoT. A través del análisis de IoT, se pueden extraer valiosos conocimientos de grandes colecciones de datos que luego se pueden utilizar para mejorar los procedimientos de producción, las aplicaciones, los procesos empresariales y la producción.
