¿Cómo utilizar el aprendizaje automático con el IoT?

El procesamiento y el análisis inteligentes de los datos producidos por los dispositivos de IoT son fundamentales para las aplicaciones de Smart IoT. Muchas veces estos datos son voluminosos y no están estructurados. El aprendizaje automático es la clave para superar los retos que plantean los datos del IoT y convertirlos en información práctica. El aprendizaje automático se utiliza para identificar patrones con los datos. Es posible obtener ganancias de productividad, eficiencia y eficacia utilizando la semántica para transformar los datos en bruto en Smart Data y el ML desempeña un papel muy importante en el proceso. Muchos de estos datos se procesan en el borde de la red IoT, pero algunos datos pueden procesarse en la nube.

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está disponible para su comprensión detallada