Como estudiante de ciencias de la computación y entusiasta del IoT, encontré una investigación realizada por CHUNSHENG ZHU1(Student Member, IEEE), VICTOR C. M. LEUNG1(Fellow, IEEE) ,LEI SHU2(Member, IEEE) Y EDITH C.-H. NGAI3(Senior Member, IEEE) dando la mejor respuesta a esta pregunta, que fue publicada en IEEE Access Journal, titulada
Green Internet of Things for Smart World
Identificador de objeto digital 10.1109/ACCESS.2015.2497312
En este artículo se define Green IoT como
»Los procedimientos de eficiencia energética (hardware o software adoptados por IoT, ya sea para facilitar la reducción del efecto invernadero de las aplicaciones y servicios existentes o para reducir el impacto del efecto invernadero de la propia IoT. En el primer caso, el uso de la IO contribuirá a reducir el efecto invernadero, mientras que en el segundo caso se ocupará de optimizar aún más la huella de efecto invernadero de la IO. El ciclo de vida completo de la IO ecológica debe centrarse en el diseño ecológico, la producción ecológica, la utilización ecológica y, por último, la eliminación/reciclaje ecológico para no tener ningún impacto en el medio ambiente o para que sea muy pequeño».
En este artículo, los autores mencionan 5 tecnologías de comunicación de la información ecológicas que pueden hacer posible la IO ecológica.
La RFID ecológica reduciendo el tamaño de las etiquetas RFID para disminuir la cantidad de material no degradable utilizado, ya que las etiquetas son difícilmente reutilizables. Y también mediante algoritmos de eficiencia energética para la estimación de las etiquetas.
WSN verde
Activación de los nodos sensores cuando sea necesario, lo que ahorrará el consumo de energía.
El agotamiento de la energía mediante la generación de energía para los nodos sensores a partir del entorno, como el sol, la energía cinética, las diferencias de temperatura, etc.
Técnicas de optimización de radio
Reducción del tamaño de los datos que se transmiten por la interfaz de comunicación mediante la agregación, el muestreo adaptativo y la compresión.
Enrutamiento de los datos en una técnica de enrutamiento eficiente de la energía. ( En este caso, la idea de utilizar la energía como métrica de enrutamiento me pareció atractiva, definitivamente leeré más al respecto)
CC verde adoptando componentes de hardware y software energéticamente eficientes, utilizando técnicas de máquinas virtuales de ahorro de energía, siguiendo mecanismos de asignación de recursos energéticamente eficientes, etc.
Green M2M ajustando inteligentemente la potencia de transmisión, diseñando protocolos de comunicación eficientes, programando actividades, etc.
DC verde mediante la programación del sueño, la minimización de la longitud de las rutas de datos, las rutas de datos inalámbricas, el diseño de algoritmos de enrutamiento conscientes de la energía, etc.
WSN: Redes de sensores inalámbricos
RFID: Identificación por radiofrecuencia
CC: Computación en la nube
DC: Centro de datos
M2M: Máquina a Máquina
Proponen un concepto de SNaaS – Sensor virtualizado como servicio, que proporcionará a los usuarios el acceso y el control de su propio IoT privado virtual.
