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Los principales usos de la IA, el ML y el IoT en los productos farmacéuticos entre los fabricantes que han adoptado plenamente un enfoque basado en datos para su negocio incluyen la adición de inteligencia a sus productos para mejorar la usabilidad, la fiabilidad o la capacidad de servicio.
Mejores conocimientos: El uso de la IA, el ML y la DL en el sector farmacéutico es para obtener conocimientos y mejoras operativas, reducir los costes operativos, tomar mejores decisiones empresariales y permitir nuevas fuentes de ingresos.
La identificación de enfermedades y el diagnóstico de dolencias están a la vanguardia de la investigación de ML en medicina. Según un informe de 2015 publicado por Pharmaceutical Research and Manufacturers of America
más de 800 medicamentos y vacunas para tratar el cáncer estaban en fase de prueba.
Monitorización de datos en línea: Hoy en día, todos los procesos de fabricación se supervisan con sensores a bordo utilizando IoT que alimenta en tiempo real los datos a los gerentes y ayuda en la toma de decisiones rápidas.
Cadena de suministro: El uso del IoT en la industria farmacéutica también incluye el mantenimiento preventivo, el control de la fabricación y la supervisión de la cadena de suministro
Análisis predictivo: El IoT también les permite hacer análisis predictivos y mantenimiento predictivo para poder obtener información en sus próximos ciclos de desarrollo de productos. Y con las nuevas tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML) y el IoT alimentando los datos en esos algoritmos, estamos llegando a una nueva generación de optimización y eficiencia de la cadena de suministro.
Investigación de ensayos clínicos: BERG, con sede en Boston, es una empresa biofarmacéutica con una plataforma basada en la IA llamada Interrogative Biology. Ésta ayuda a identificar biomarcadores de enfermedades y a utilizarlos para facilitar el descubrimiento y el desarrollo de fármacos en oncología, endocrinología y neurología. Este enfoque permite a la empresa centrarse en terapias individuales y específicas.
Descubrimiento/fabricación de fármacos: uso del aprendizaje automático en el descubrimiento de fármacos preliminares (en fase inicial)
tiene el potencial de varios usos, desde el cribado inicial de compuestos farmacológicos hasta la predicción de la tasa de éxito basada en factores biológicos. Esto incluye tecnologías de descubrimiento de I+D como la secuenciación de próxima generación
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Todos los sectores, desde el farmacéutico hasta las empresas de TI como Technostacks, utilizan IoT, AI y ML para comprender mejor a sus clientes y las posibles oportunidades de ingresos, aumentando así la productividad general. Technostacks también ofrece soluciones basadas en IA, ML e IoT para que las adopten en su propia industria.
